近日，阿里研究院安晓鹏博士在大数据发展高层研讨会上介绍了数据元素如何创造价值。他认为，数据元素创造价值有三种模式:资源优化(优化传统元素的资源配置效率)、输入替代(替代传统元素的输入和功能)、价值倍增(提高传统单个元素的生产效率)。
安小鹏说，数据元素创造的价值并不是数据本身。数据只有在使用基于业务实践的算法和模型进行聚合时才能产生价值。将价值与算法和模型相结合来创造价值有三种模式:第一，价值倍增。数据元素可以提高单个元素的生产效率。将数据元素集成到单个元素(如劳动力、资本和技术)将使单个元素的价值加倍。二是资源优化。数据要素不仅带来了劳动、资本、技术等单一要素的乘数效应，更重要的是提高了劳动、资本、技术、土地等传统要素之间的资源配置效率。改进是数据元素的真正价值。三是投资替代。移动支付将取代传统的ATM机和办公场所。电子商务减少了传统商业基础设施的大规模投资。政府事务“最多一次运行”可以减少人力和资源的消耗。数据元素创造更高的价值。
安小鹏也就数据如何创造价值发表了自己的看法。他认为在数据+算法定义的世界中，数据的自动流动解决了复杂系统的不确定性，优化了资源分配的效率。这是数据创造价值的基本逻辑。
安小鹏指出，数据+算法带来了一种服务，这种服务可以预测会发生什么，然后做出最佳决策。例如，合马鲜生通过自动补货大数据系统，帮助采购商实现每天准确、实时的补货;基于每天对新鲜产品的大数据分析，系统会在下午的某个时间点自动触发并生成特定产品的推荐和折扣，帮助销售人员实时做出准确的决策。在这些需要数据+算法的背后，数据+算法重新定义了所谓的“新鲜”，即数据所带来的价值。
发源地说,并且我们需要连接的两个主要的物理空间和网络与意识状态,实时分析、科学决策、准确执行解决问题如发生了什么,为什么它的发生,接下来会发生什么,我们应该做什么。突破显性数据显性、显性知识显性等关键问题，构建“数据-信息-知识-决策”的自动数据流闭环，最终实现资源优化目标。
